Ubuntu Ondersteunt Nu Officieel NVIDIA Rubin AI-systemen

NVIDIA Rubin AI-platforms worden nu officieel ondersteund op Ubuntu, waarbij CPU-, GPU- en DPU-componenten worden samengebracht voor schaalbare AI-werkbelastingen.

Canonical heeft officiële Ubuntu-ondersteuning aangekondigd voor het NVIDIA Rubin-platform, NVIDIAs volgende generatie GPU- en platformarchitectuur voor AI en high-performance computing, inclusief de rack-scale NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemen. De aankondiging werd gedaan op CES 2026.

De stap positioneert Ubuntu als een ondersteund besturingssysteem op NVIDIA’s AI-platform van de volgende generatie, waarbij de NVIDIA Vera CPU, Rubin GPU en BlueField-4 DPU worden samengebracht in één productieklare uitvoeringsomgeving.

Volgens NVIDIA is de samenwerking bedoeld om wrijving te verminderen voor organisaties die Rubin-gebaseerde systemen implementeren. Bedrijven zullen in staat zijn om de volledige NVIDIA-platformstack op Ubuntu uit te voeren, van ontwikkeling tot productie, terwijl ze bedrijfsklasse beveiliging en operationele consistentie behouden op cloud-, on-premises- en edge-omgevingen.

Een centraal onderdeel van de aankondiging is eersteklas Arm-ondersteuning voor Vera Rubin-systemen. Canonical integreert upstream-functies zoals Nested Virtualization en MPAM, waardoor het geheugenbandbreedte en cachebronnen op hardwareniveau kunnen worden beheerd.

Canonical breidt ook de Arm-native ondersteuning uit naar belangrijke infrastructuur- en dataplatforms. OpenStack Sunbeam en Apache Spark worden aangepast voor Arm-first-implementaties, waardoor cloudoperators en data-ingenieurs volledige AI- en analysepijplijnen direct op Vera Rubin-hardware kunnen draaien zonder concessies aan de architectuur.

Bovendien heeft Canonical om AI-inferentie-implementaties te vereenvoudigen, inference snaps geïntroduceerd, een verpakkingsmethode die afhankelijkheidsconflicten elimineert bij het uitvoeren van grote taalmodellen. In samenwerking met NVIDIA is Canonical van plan de NVIDIA Nemotron-3 familie van open modellen te distribueren met inference snaps, te beginnen met de Nano-varianten.

Voor degenen die niet op de hoogte zijn, bieden deze snaps een onveranderlijke, gecontaineriseerde runtime die alle benodigde bibliotheken en optimalisaties voor NVIDIA-platforms bevat, waardoor consistente implementatie op Ubuntu-systemen mogelijk is met slechts één installatiecommando.

Netwerken, beveiliging en opslagprestaties worden aangepakt door vernieuwde ondersteuning voor de NVIDIA BlueField-4 DPU. Met 64 NVIDIA Grace CPU-kernen en een doorvoersnelheid van maximaal 800 Gb/s, ontlast BlueField-4 de netwerk-, opslag- en beveiligingsverwerking van de host-CPU.

Tot slot werkt Canonical ook samen met opslagpartners om Ubuntu te optimaliseren voor GPUDirect Storage op BlueField-4. Dit maakt het mogelijk om gegevens met hoge snelheid rechtstreeks tussen NVMe-opslag en het geheugen van de Rubin GPU te verplaatsen, waardoor de latentie wordt verminderd en traditionele I/O-knelpunten worden vermeden.

De benadering richt zich zowel op on-premises AI-fabrieken als op soevereine cloudimplementaties waar prestatie-isolatie en gegevenslokalisatie cruciaal zijn.

Voor meer informatie, zie de aankondiging van Canonical.