Moltbot Snelstartgids

Opmerking: Vanaf 29 januari 2026 staat Moltbot nu bekend als OpenClaw.

Ik wilde Moltbot al een tijdje uitproberen op Linux-Console.net, maar ik was er nog niet aan toegekomen. Toen verscheen het weekend Nader's tweet en uitstekende gist, en natuurlijk moest ik het proberen. Deze gids bevat alles wat ik onderweg heb geleerd.

Moltbot (voorheen bekend als Clawdbot en gemaakt door Peter Steinberger) is een persoonlijke, altijd actieve assistent die wordt aangedreven door het LLM van jouw keuze - Anthropic, OpenAI of lokale modellen. Als “de AI die daadwerkelijk dingen doet”, kun je het op je eigen apparaat hosten, en het kan een verscheidenheid aan taken uitvoeren, zoals het beheren van je agenda, surfen op het web, je bestanden organiseren, je e-mails beheren en terminalcommando’s uitvoeren. Je communiceert ermee via de standaard chatapps die je al gebruikt - WhatsApp, iMessage, Telegram - in plaats van een nieuwe app of interface. Het onthoudt de status, ondersteunt vaardigheden en wordt nuttiger naarmate je meer zaken ermee verbindt.

Waarom het in de cloud uitvoeren?

De meeste mensen draaien Moltbot lokaal. Sommigen op reservecomputers thuis, anderen op een Mac mini die speciaal daarvoor is gekocht (ik ben er vrij zeker van dat Apple dit heeft opgemerkt). Dat werkt, maar ik wilde geen andere machine 24/7 op mijn bureau hebben draaien. Wat ik in plaats daarvan wilde, was een altijd-aan agent die in de cloud leeft, en ik wilde met hem kunnen chatten via WhatsApp. Blijkt dat Moltbot prima draait op een Linux-Console.net droplet.

Hoe je het ook laat draaien, het geven van toegang tot je lokale computer aan een externe agent-framework brengt veel beveiligingsrisico's met zich mee, dus gebruik Moltbot op eigen risico. Het wordt sterk aanbevolen om het te implementeren in een geïsoleerde omgeving die geen gevoelige of privégegevens bevat.

Wat je nodig hebt

Een Linux-Console.net-account, een API-sleutel voor je gekozen LLM (Claude, OpenAI, Gemini, enz.), en een SSH-sleutel op je lokale machine (genereer er een met ssh-keygen -t rsa -b 4096 indien nodig). Hoe het werkt: De droplet draait Moltbot Gateway 24/7. Je chat ermee via WhatsApp, de terminal-TUI of een webdashboard. De gateway maakt verbinding met externe diensten via vaardigheden.

De Droplet Instellen

Stap 1: Maak de Droplet

Log in en maak een nieuwe Droplet
Kies Ubuntu 24.04 LTS, een regio dicht bij jou, en een plan met 2GB RAM (aanbevolen)
Voeg je SSH-sleutel toe (plak je publieke sleutel van cat ~/.ssh/id_rsa.pub)
Klik op "Create Droplet". Wacht ongeveer een minuut. Je krijgt een IP-adres - sla dit op als YOUR_DROPLET_IP.

Stap 2: Maak verbinding met de Droplet

Op uw lokale computer:

ssh root@YOUR_DROPLET_IP

Je bent nu binnen in je cloudserver.

Stap 3: Een gebruiker instellen

Voor de veiligheid, voer niet alles uit als root. Maak een clawd-gebruiker aan:

adduser clawd && usermod -aG sudo clawd && su - clawd

Dit maakt de gebruiker aan, geeft deze sudo-rechten en schakelt ernaar over. Stel een wachtwoord in wanneer daarom wordt gevraagd.

Stap 4: Installeer Moltbot

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
exec bash

De installer downloadt alles en zet het op. Het exec bash commando herstart je shell om de configuratie te laden.

Stap 5: Configureer en Start Moltbot

Start de onboarding-wizard met de daemon-vlag:

clawdbot onboard --install-daemon

Dit doet alles in één keer: het configureert je LLM-provider (Anthropic, OpenAI, enz.), stelt de werkruimte in, koppelt je chatkanalen en installeert een systemd-service zodat de gateway automatisch draait. (Je kunt altijd later clawdbot onboard opnieuw uitvoeren om de instellingen te wijzigen.) Ik koos voor WhatsApp - je ziet een QR-code, scan deze met WhatsApp (Instellingen → Gekoppelde apparaten → Apparaat koppelen) om verbinding te maken.

Zodra de wizard is voltooid, is de gateway actief. Je bent klaar om te chatten. Voor meer details, zie de officiële startgids.

Begin met chatten

Je hebt nu twee manieren om met Moltbot te praten:

Chat via WhatsApp

Open WhatsApp, zoek het gesprek met je eigen nummer en stuur “Hallo!” - Moltbot ontvangt het, verwerkt het met je LLM en reageert. Belangrijk concept: Je stuurt geen berichten naar anderen. Je chat met Moltbot zelf via WhatsApp. Ditzelfde patroon werkt ook met iMessage, Telegram en andere kanalen.

Chatten via Terminal

SSH naar je droplet en voer uit:

clawdbot tui

Dit opent een interactieve TUI direct in je terminal. Dit is nu eigenlijk mijn standaard.

Het beheren van de gateway

Aangezien je --install-daemon hebt gebruikt, draait de gateway als een systemd-service. Beheer het met:

clawdbot gateway status # check status
clawdbot gateway restart # restart
clawdbot gateway stop # stop
clawdbot gateway start # start

Bekijk logs met:

clawdbot logs --follow

De gateway is niet gekoppeld aan je terminalsessie. Sluit SSH af, verbreek de verbinding – het blijft draaien op de droplet.

Toegang tot het dashboard (optioneel)

Je kunt Moltbot ook via een webdashboard benaderen. Dit vereist een SSH-tunnel, aangezien het dashboard alleen aan localhost is gekoppeld.

SSH-toegang instellen voor de gebruiker clawd:

# On the droplet (as clawd user)
mkdir -p ~/.ssh && chmod 700 ~/.ssh
nano ~/.ssh/authorized_keys
# Paste your public key, save, then:
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

Maak een SSH-tunnel vanaf je lokale machine:

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 clawd@YOUR_DROPLET_IP

Open in browser:

http://127.0.0.1:18789

Vaardigheden installeren

Moltbot wordt geleverd met meer dan 50 ingebouwde vaardigheden (weer, GitHub, Notion, Slack, enz.) - ze worden automatisch geladen. ClawdHub is het vaardighedenregister. Om meer vaardigheden toe te voegen:

clawdhub search "what you need"
clawdhub install <skill-name>

Vaardigheden zijn gewoon instructiebestanden (SKILL.md) - ze vertellen Moltbot hoe een tool te gebruiken. Zo ziet de wacli-vaardigheid eruit:

De werkelijke tool (CLI, API, enz.) moet apart worden geïnstalleerd. Moltbot zal je vertellen als er iets ontbreekt wanneer je het probeert te gebruiken.

Opmerking over afhankelijkheden: Sommige vaardigheden hebben tools nodig die via brew geïnstalleerd moeten worden. Ubuntu heeft Homebrew standaard niet geïnstalleerd - installeer het eerst indien nodig:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"' >> ~/.bashrc
eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"

Het geheugensysteem begrijpen

Na even met Moltbot via WhatsApp te hebben gepraat, was ik nieuwsgierig naar iets: Hoe onthoudt het de context tussen gesprekken door? Ik keek in de werkmap:

ls ~/clawd/

Ik zag verschillende markdown-bestanden:

AGENTS.md - Available agents
BOOTSTRAP.md - Initial system setup
HEARTBEAT.md - System health
IDENTITY.md - Moltbot's identity
SOUL.md - Personality traits
TOOLS.md - Available tools
USER.md - What it knows about you
canvas/ - Working directory
memory/ - Persistent memory

Dit was het meest fascinerende onderdeel: In tegenstelling tot stateloze AI, onthoudt Moltbot daadwerkelijk dingen. Elk gesprek dat je voert - of het nu via WhatsApp, het webdashboard, iMessage, of Telegram is - bouwt context op. Het USER.md bestand groeit naarmate je interactie hebt. De memory/ map slaat langetermijnherinneringen op. Dit is de reden waarom je een gesprek op WhatsApp kunt voeren en het later via het webdashboard kunt voortzetten - Clawdbot onthoudt het. Je kunt deze bestanden bewerken om te veranderen hoe Moltbot zich gedraagt, context over jezelf, je projecten, enz. toevoegen. Deze bestanden bevinden zich op de droplet - als je de droplet verwijdert, verlies je deze herinneringen. Maak een back-up!

Het maken van een back-up van je geheugen

Vanaf uw lokale computer:

scp -r clawd@YOUR_DROPLET_IP:~/clawd ~/clawdbot-backup-$(date +%Y%m%d)

Dit downloadt de hele clawd-map naar je lokale computer met een mapnaam op basis van de datum.

Later herstellen:

scp -r ~/clawdbot-backup-20260126/clawd clawd@YOUR_DROPLET_IP:~/

Stel een wekelijkse back-up cronjob in, of gebruik Linux-Console.net Snapshots.

Snelle referentie

SSH naar droplet:

ssh clawd@YOUR_DROPLET_IP

Begin met chatten:

clawdbot tui

Controleer de vergrendelingsstatus:

clawdbot gateway status

Toegang tot dashboard (optioneel):

# From local machine - create tunnel first
ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 clawd@YOUR_DROPLET_IP
# Then open http://127.0.0.1:18789

Ik ga hier mee blijven spelen - meer vaardigheden toevoegen, meer tools aansluiten en kijken hoe nuttig het na verloop van tijd wordt.

Bedankt dat je samen met de Linux-Console.net-community hebt geleerd.